Cum AI poate economisi ore de muncă paralegală
Imaginea tipică a unui asistent juridic arată cam așa: îngropat sub un munte de hârtii, sute de cutii numerotate pline cu documente, căutând disperat ore în șir acel document care ar putea salva cazul clientului său. Am ajutat o companie de avocatură să transforme această muncă într-un singur clic.
Cazurile legale complexe presupun sute de ore de muncă atât pentru avocați, cât și pentru asistenții lor juridici. Dosarele sunt voluminoase, dezorganizate și pot ajunge la zeci de mii de pagini. Chiar și pentru a răspunde la o întrebare simplă, precum „Cine a fost prezent la întâlnirea din 20 decembrie 2024?”, este ca și cum ai căuta un ac în carul cu fân.
O firmă de avocatură a dorit să reducă acest efort folosind inteligența artificială și a apelat la MakeItFuture după ce l-a ascultat pe fondatorul Tibi Socaci la una dintre cele mai importante conferințe de no-code din Praga.
Crearea unui agent AI care să răspundă la întrebări pe baza câtorva documente încărcate este, în prezent, un caz simplu de automatizare. Totuși, dezvoltarea unui agent care să răspundă fiabil dintr-un volum mare de documente, fără a „halucina” informații, este mult mai complicată.
AI-ul trebuia să caute printre zeci de mii de transcrieri, documente scanate, mărturii scrise de mână fotografiate, foi Excel și texte juridice complexe. De fiecare dată când i se punea o întrebare, trebuia să fie direcționat către dosarul corect al clientului respectiv, astfel încât să nu ofere informații confidențiale dintr-un alt caz. În plus, miza era foarte mare: sub nicio formă nu avea voie să inventeze date.
Aceasta nu era o simplă situație de încărcare a unui fișier în ChatGPT și de a-i cere răspunsuri.
Soluția: Retrieval Augmented Generation (RAG)
Abordarea propusă de MakeItFuture s-a bazat pe un concept relativ nou la acea vreme: Retrieval Augmented Generation (RAG). Acest proces are loc în fundal și permite utilizatorilor să ofere unui model AI un context personalizat.
Pentru a ilustra mai bine acest caz, imaginează-ți că întrebi ChatGPT cine a participat la întâlnirea internă a companiei tale din 20 decembrie 2024, fără să îi dai niciun context. Deoarece cunoștințele GPT sunt limitate până în octombrie 2023, nu poate ști acest lucru. Va inventa un răspuns, un fenomen numit „halucinație”.
RAG schimbă acest lucru. Prin acest proces, AI-ul poate căuta într-o bază de date cu documentele tale pentru a găsi răspunsul exact. Dacă îi oferi informații relevante despre mai multe întâlniri – cea din 20 decembrie 2024, una din primăvară și un alt text despre un team building – modelul AI va avea suficiente date pentru a identifica corect răspunsul.
Această tehnologie a fost soluția perfectă pentru provocările firmei de avocatură. „Am apreciat creativitatea și proactivitatea echipei voastre”, a spus clientul, impresionat de sugestiile și abordarea tehnică oferită.
Atunci când AI-ul a fost întrebat despre un detaliu ascuns pe ultima pagină a unui dosar de 10.000 de pagini, procesul RAG a intervenit, a căutat informațiile relevante în câteva secunde și a furnizat AI-ului datele exacte pentru a oferi un răspuns corect.
Cum funcționează soluția, pas cu pas:
Interfață simplă pentru utilizator – Bubble & LLM pentru asistență juridică
Firma de avocatură avea nevoie de o interfață ușor de utilizat, unde clienții să poată introduce întrebări despre propriul dosar. Am creat această interfață în Bubble, conectând-o cu un model AI în Make.com, platforma centrală a tuturor proceselor noastre de automatizare.
Astfel, utilizatorul introduce o întrebare și primește nu doar răspunsul, ci și documentele sursă din care a fost extrasă informația.
Pinecone & ChatGPT pentru răspunsuri corecte
Când utilizatorul pune o întrebare, aceasta nu este trimisă direct la AI, ci mai întâi la o bază de date care conține dosarele juridice relevante.
Am folosit Pinecone, o bază de date care permite căutarea documentelor prin limbaj natural, nu doar prin cuvinte-cheie. De exemplu, utilizatorul poate întreba: „Cine a participat la întâlnirea din 20 decembrie?”
În loc să caute doar după cuvinte-cheie precum „participanți + întâlnire + 20Dec”, Pinecone caută prin semnificație și context, găsind și variante echivalente ale termenilor.
Apoi, cele mai relevante informații sunt transmise către ChatGPT, care folosește acest context pentru a formula un răspuns precis și verificabil. Fiecare informație este link-uită la documentul original, astfel încât utilizatorul să o poată verifica.
Rezultate: 10-20 de ore economisite săptămânal
„Economisim acum 10-20 de ore pe săptămână pentru activități de asistență juridică”, spune firma de avocatură care folosește sistemul LLM implementat de MakeItFuture.
Compania se bazează pe AI pentru a găsi rapid informații relevante în milioane de pagini de dosare și are un sistem sigur și verificabil, unde fiecare răspuns poate fi comparat cu documentul sursă.
Transformă AI-ul într-un asistent valoros pentru afacerea ta
Procesul RAG poate transforma inteligența artificială dintr-o simplă unealtă experimentală într-un asistent esențial pentru afacerea ta. Prin utilizarea unei tehnologii care poate efectua căutări inteligente în documentele interne, poți implementa: asistenți virtuali personalizați pentru vânzări, boti de suport pentru clienți, ghiduri interactive pentru onboarding și sisteme de recomandare pentru e-commerce. Contactează-ne acum pentru a afla cum AI-ul augmentat poate economisi ore de muncă în afacerea ta!
